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    蒋凡 博士
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      蒋凡，博士，浙江全省智能教育技术与应用重点实验室兼职研究员，当前担任《自动化与信息工程》期刊青年编委。长期从事人工智能+教育融合研究，研究方向包括情感计算、智能教育、多模态视觉分析等，在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Affective Computing》、《Expert Systems with Applications》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Information Sciences》、《Computers & Education》、《Journal of Computer Assisted Learning》、《Educational Technology & Society》等国际高水平期刊发表学术论文13篇，其中包括SCI/SSCI中科院一区顶级学术期刊论文8篇，ESI高被引论文2篇，ESI热点论文1篇，获国家发明专利授权/实审12项。科研项目方面，主持国家自然科学青年科学基金项目（C类），并作为主要成员参与新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金面上项目等多项国家级课题。



      1. Fan Jiang, Qionghao Huang, Xiaoyong Mei, Quanlong Guan, Yaxin Tu, Weiqi Luo, and Changqin Huang. Face2Nodes: Learning facial expression representations with relation-aware dynamic graph convolution networks. Information Sciences, 2023, 649: 119640.（SCI&EI，中科院一区Top）

      2. Chang-Qin Huang, Fan Jiang, Qiong-Hao Huang, Xi-Zhe Wang, Zhong-Mei Han, and Wei-Yu Huang. Dual-Graph Attention Convolution Network for 3-D Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 35(4): 4813-4825.（SCI&EI，中科院一区Top，ESI高被引）

      3. Changqin Huang, Fan Jiang, Zhongmei Han, Xiaodi Huang, Shijin Wang, YanLai Zhu, Yunliang Jiang, Bin Hu. Modeling Fine-Grained Relations in Dynamic Space-Time Graphs for Video-based Facial Expression Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing. IEEE Transactions on Affective Computing. vol. 16, no. 3, pp. 1675-1692. 2025. （SCI&EI，中科院一区Top）

      4. Qionghao Huang, Fan Jiang*（通讯作者）, Changqin Huang. Remote sensing scene classification with relation-aware dynamic graph neural networks. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 150: 110513.（SCI&EI，中科院一区Top）

      5. Changqin Huang, Hangjie Wei, Qionghao Huang, Fan Jiang, Zhongmei Han, Xiaodi Huang. Learning consistent representations with temporal and causal enhancement for knowledge tracing. Expert Systems with Applications, 2024, 245: 123128. （SCI&EI，中科院一区Top）

      6. Qionghao Huang, Changqin Huang, Xizhe Wang, Fan Jiang. Facial Expression Recognition with Grid-Wise Attention and Visual Transformer.  Information Sciences, 580:35-54, Sep. 2021.（SCI&EI，中科院一区Top）

      7. Changqin Huang, Zhenheng Lin, Qionghao Huang, Xiaodi Huang, Fan Jiang*（通讯作者）, H2CAN: Heterogeneous hypergraph attention network with counterfactual learning for multimodal sentiment analysis. Complex & Intelligent Systems, 2025, 11(4): 196. （SCI，中科院二区）

      8. Changqin Huang, Zhenheng Lin, Zhongmei Han, Qionghao Huang, Fan Jiang*（通讯作者）, Xiaodi Huang. PAMoE-MSA: Polarity-Aware Mixture of Experts Network for Multimodal Sentiment Analysis. International Journal of Multimedia Information Retrieval, 2025, 14(1): 1-16. （SCI，中科院三区）

      9. Changqin Huang, Binghang Yu, Chengling Gao, Yaxin Tu, Fan Jiang, Xiaodi Huang. Structural-temporal mining for motif-level anomaly detection in dynamic graphs. Knowledge-Based Systems, 2025: 113962. Jun. 2025. (SCI/EI，中科院一区)

      10. Changqin Huang, Yaxin Tu, Zhongmei Han, Fan Jiang, Fei Wu, Yunliang Jiang. Examining the relationship between peer feedback classified by deep learning and online learning burnout.  Computers & Education, 207:104910, Dec 2023.（SSCI，中科院一区Top，教育学全球Top1期刊，ESI高被引）

      11. Yin-Rong Zhang, Zhong-Mei Han, Tao He, Chang-Qin Huang, Fan Jiang, Gang Yang, Xue-Mei Wu. Customizing a three-stage fade-out scaffolding for collaborative programming learning: Effects on programming achievement, self-efficacy and programming behavior. Journal of Computer Assisted Learning, 2025, 41(2): e70012.（SSCI，中科院一区Top）

      12. Changqin Huang, Xuemei Wu, Xizhe Wang, Tao He, Fan Jiang, Jianhui Yu. Exploring the relationships between achievement goals, community identification and online collaborative reflection: A deep learning and Bayesian approach.  Educational Technology & Society, 24 (3):210–223. Sep. 2021.（SSCI，JCR一区，ESI热点）

      13. 黄昌勤，涂雅欣，俞建慧，蒋凡，李明喜. 数据驱动的在线学习倦怠预警模型研究与实现. 电化教育研究, 334:47-54, 2021.2.（CSSCI）


      1. 大模型智能体支持下面向对话式学习的情感自适增强技术及其应用，国家自然科学青年科学基金项目（C类）（62507008），2026.01-2028.12，主持

      2. 混合学习中基于多模态数据融合的学习者认知负荷计算研究（jykf22024） ，浙江全省智能教育技术与应用重点实验室开放基金项目，2022.05-2023.04，主持

      3. 面向三元空间学习场景的认知情感演化规律与发展体系（2022ZD0117104），新一代人工智能国家科技重大专项课题，2023.03-2026.02，主要参与者

      4. 面向多源异构社交大数据的多模态图神经网络表示学习理论与方法（62172370），国家自然科学基金面上项目，2022.01-2025.12，主要参与者


      1. 黄昌勤，蒋凡，蒋云良，肖俊，黄琼浩，基于多模态大语言模型的学习者投入度分析方法和系统，发明专利（202410158587.2），中国，2024年2月

      2. 黄昌勤, 蒋凡, 王士进, 黄琼浩, 王希哲，一种基于跨时空图表征的学习者情感分析方法及装置，发明专利（202310190443.0），中国，2023年2月

      3. 黄琼浩, 黄昌勤, 蒋凡, 王希哲, 梅晓勇，基于多模态混合推理感知的教育资源存储调度优化方法，发明专利（已授权，ZL202211233288.8），中国，2022年10月

      4. 黄琼浩, 黄昌勤, 蒋凡, 王译, 涂雅欣, 韩中美，一种基于时域因果信息的多模态教育资源自动标注方法，发明专利（202210715895.1），中国，2022年7月

      5. 黄昌勤，林振亨，黄琼浩，蒋凡，王希哲，一种基于双阶段异质超图的多模态情感分析方法及系统，发明专利（已授权，ZL202411255941.X），中国，2024年9月

      6. 黄琼浩，黄昌勤，李明，蒋凡，俞建慧，人脸表情识别模型训练、识别方法、系统、装置及介质，发明专利（已授权，ZL202111024230.8），中国，2021年9月。

      7. 黄昌勤，苏一飞，蒋云良，朱雁来，蒋凡，基于多模态动态记忆大模型的员工情感分析方法及系统，发明专利（已授权，ZL 202411878512.8），中国，2024年12月

      8. 黄昌勤, 陆招娣, 黄琼浩, 韩中美, 蒋凡，基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法，发明专利（202211237503.1），中国，2022年11月

      9. 黄昌勤, 张俊玲, 李明, 吴雪梅, 蒋凡, 涂雅欣，基于文本主驱动的学习者多模态情感分析方法及装置，发明专利（202210776860.9），中国，2022年7月

      10. 黄昌勤, 陈欣杰, 黄琼浩, 邵新茹, 蒋凡, 基于大语言模型结构学习与知识表征的概念推荐方法，发明专利（已授权，ZL202411875580.9），中国，2024年12月

      11. 王希哲, 卢凌诺, 黄昌勤, 黄琼浩, 蒋凡， 多模态表征支持的学习者元认知能力评估方法及系统. 发明专利（202411988791.3），中国，2024年12月

      12. 王希哲，黄昌勤，李明，黄琼浩，蒋凡，一种细粒度学习性能预测方法、装置、设备及介质，发明专利（202110396455.X），中国，2021年4月


      1. 浙江师范大学2024届优秀博士学位论文（博士研究生阶段）

      2. 浙江师范大学2024届优秀毕业研究生（博士研究生阶段）


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